Modelos probabilísticos y determinísticos para toma de decisiones y administración de empresas

dc.contributor.authorRobles Villanueva, Oscar Antonio
dc.contributor.authorChotón Calvo, Mariel Del Rocío
dc.contributor.authorVilla Santillan, María Silvia
dc.contributor.authorArmas Juarez, Ricardo Antonio
dc.contributor.authorCordova Espinoza, Mariela Lizety
dc.contributor.authorGomez Arce, Ricardo Martin
dc.coverage.countryUruguay
dc.coverage.regionSouth America
dc.date.accessioned2024-08-26T16:11:59Z
dc.date.available2024-08-26T16:11:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractUn enfoque progresivo del modelado es esencial en el proceso de toma de decisiones. Este enfoque involucra a dos partes clave: quien toma las decisiones y quien construye el modelo, a quien a menudo se le llama analista. El analista juega un papel crucial al ayudar a quien toma las decisiones durante todo el proceso de toma de decisiones. Para cumplir eficazmente este papel, el analista debe poseer algo más que un conjunto de métodos analíticos; también deben poseer una comprensión integral del proceso de toma de decisiones. El análisis de decisiones ofrece una herramienta valiosa para quienes EMITEN fallos en una amplia gama de campos, incluidos ingenieros, planificadores, agencias públicas, gerentes de proyectos, analistas financieros y expertos en diversas disciplinas médicas y tecnológicas. Su soporte cuantitativo permite a estos profesionales tomar decisiones informadas en sus respectivas áreas de especialización. En el campo de la construcción de modelos, los expertos a menudo se sienten atraídos por investigar a fondo un problema antes de retirarse a sus propias mentes para construir un modelo matemático para que lo utilice el gerente o la persona que toma las decisiones, surge un desafío importante cuando el gerente carece de una comprensión completa de las complejidades del modelo. Esto podría dar como resultado que el gerente implemente ciegamente el modelo sin comprender sus principios subyacentes o lo rechace rotundamente. Esta desconexión entre el especialista y el gerente a veces puede generar una sensación de frustración en ambas partes. El especialista puede percibir que el gerente está alarmantemente desinformado y carente de sofisticación al intentar evaluar el modelo, mientras que el gerente puede considerar que el especialista habita en un mundo de suposiciones poco prácticas y utiliza una jerga matemática compleja que parece irrelevante para el escenario del mundo real en cuestión.
dc.identifier.citationpublocColonia del Sacramento, Uruguay
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10535/11062
dc.languageSpanish
dc.publisherEditorial Mar Caribe
dc.relation.ispartofseriesEstadística, Economía y Finanzas
dc.subject.classificationAdministración
dc.subject.sectorTheory
dc.titleModelos probabilísticos y determinísticos para toma de decisiones y administración de empresas
dc.typeBooken_US
dc.type.methodologyModeling
dc.type.publishedpublished

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